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이 글은 [developers.google.com/machine-learning/crash-course/training-and-test-sets/video-lecture]을 참고하여 작성하였습니다. 데이터 세트 (= 학습세트 + 테스트 세트) 학습 세트 : 모델을 학습시키기 위한 데이터 세트의 일부분 테스트 세트 : 모델을 테스트시키기 위한 데이터 세트의 일부분 새 데이터를 모의실험하는 역할 다음 두 가지 조건 만족 통계적으로 유의미한 결과를 도출할 만큼 커야함 데이터 세트를 전체적으로 나타내야함. 즉, 테스트 세트가 학습 세트와 같은 특징을 가지도록 선별 학습 세트 증가 -> 학습 모델 우수 테스트 세트 증가 -> 평가 측정항목의 신뢰도 높아짐, 신뢰 구간 간격 좁아짐 데이터 세트가 클수록 좋다! 데이..